# 慢性病风险预测与智能干预系统 Docker配置
FROM python:3.9-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 设置环境变量
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
ENV PYTHONUNBUFFERED=1

# 安装系统依赖
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    gcc \
    g++ \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 复制依赖文件
COPY requirements.txt .

# 安装Python依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 复制项目文件
COPY . .

# 创建必要的目录
RUN mkdir -p models demo_data static/css static/js templates logs

# 生成演示数据和训练模型
RUN python demo_data_generator.py && python train_models.py

# 暴露端口
EXPOSE 5000

# 设置启动命令
CMD ["python", "app.py"]



